發(fā)布日期：2022-07-26
新常態(tài)誕生
當(dāng)我們在2020年初步入新的十年時，很少有人能夠預(yù)料到未來會發(fā)生什么…
“COVID-19疫情給行業(yè)帶來了又一前所未有的挑戰(zhàn)。各大公司要做的有很多，而時間和空間卻很少。此外，還需在全新的工作環(huán)境中完成項目?！?span lang="EN-US">
誰都想不到，大規(guī)模封鎖成為控制新型冠狀病毒爆發(fā)的唯一方法，對生產(chǎn)力造成了重大打擊。更難預(yù)料的是：誰將成為下一座受疫情影響而全面封鎖的城市！病毒的迅速傳播導(dǎo)致商業(yè)運營和日常生活幾乎完全停滯，而新冠特效藥的研發(fā)，疫苗的研制任務(wù)卻是時間緊任務(wù)重。那些在疫情中持續(xù)研發(fā)的企業(yè)不得不在企業(yè)繼續(xù)運營與保障員工安全之間找到平衡的方法。所有這些變化共同促成了新常態(tài)的誕生。
新常態(tài)面臨的挑戰(zhàn)
隨著病毒的多輪變異，大規(guī)模封鎖變得越來越困難，企業(yè)為了維持運營不得不減少進入實驗室的研發(fā)人員。以往可以容納6-8人的實驗室，現(xiàn)在只允許容納25%~75%的人員。僅這一新的變化就對我們的工作方式產(chǎn)生了巨大的負面影響。眾多企業(yè)將人員輪班，居家辦公與重新進行實驗室配置相結(jié)合來應(yīng)對這一新常態(tài)。但前期項目的積壓與部分重要的新項目立項使得實驗室的生產(chǎn)力水平或?qū)嶒灁?shù)量還無法回到疫情前。
遠程工作已成為新常態(tài)的共同特征，各大公司也紛紛開始部署適應(yīng)遠程協(xié)作的工作系統(tǒng)。然而，科研人員必須能夠進入實驗室，開始實驗，并在無人值守的情況下維持其運行，包括開展對應(yīng)的自動采樣。此外還需要遠程收集實驗、工藝和分析數(shù)據(jù)，并分析結(jié)果。能夠?qū)嶒灁?shù)據(jù)與結(jié)果遠程共享給同事顯得非常重要卻經(jīng)常被忽視。除此之外，還需要維持工藝放大的速度，并提供臨床實驗及后續(xù)所需的材料。這些都是非常艱難的挑戰(zhàn)。
根據(jù)LinusGroup的研究，許多公司都經(jīng)歷了類似的情形。當(dāng)最初的封鎖發(fā)生時，幾乎每家公司都會因工作中斷而經(jīng)歷最初的生產(chǎn)力下降。一開始，研發(fā)人員只能待在家中，無法展開實驗工作。然后是計劃階段，在這一階段，企業(yè)需要考慮如何調(diào)整其研發(fā)實驗方式。對于制藥和化工行業(yè)，很明顯需要通過重新配置研發(fā)實驗室來滿足社交距離要求的同時保持生產(chǎn)力。顯然，快速過渡到新常態(tài)的能力非常重要。
自動化、可采集豐富數(shù)據(jù)的實驗（DataRich
Experiment）和數(shù)字化是復(fù)蘇的關(guān)鍵要素。未來實驗室的時代已經(jīng)到來，這不再是奢侈品或是可有可無的項目，而是必需品。
快速適應(yīng)新常態(tài)
01生產(chǎn)力和數(shù)字化之旅
研發(fā)機構(gòu)為了保持其在行業(yè)中的競爭力，同時平衡運營成本，一直在穩(wěn)步提升其生產(chǎn)力。
用有限的資源做更多的實驗
通過每次實驗獲得更多信息來縮短研發(fā)時間
這種變化實際上就是“傳統(tǒng)有機化學(xué)實驗室常見的圓底燒瓶和其他常規(guī)設(shè)備正在被替換”,輝瑞的Stéphane Caron和Nick Thomson如是表示。
02未來實驗室會是什么樣？
優(yōu)化個人化學(xué)合成工作站和PAT技術(shù)（過程分析技術(shù)），完美契合工業(yè)4.0（實驗室數(shù)字化）。
自動記錄結(jié)構(gòu)化、情境化的高質(zhì)量過程數(shù)據(jù)
支持使用模型算法并釋放人工智能（AI）的潛力
實時在線獲得工藝分析數(shù)據(jù)，并能實現(xiàn)可視化展示
數(shù)據(jù)正迅速成為新的熱門商品，各大研發(fā)機構(gòu)現(xiàn)將大量精力投入數(shù)據(jù)收集以及更重要的數(shù)據(jù)使用之中。隨著行業(yè)在新常態(tài)下不斷發(fā)展，只有能夠成功應(yīng)對這種變化的機構(gòu)才能獲得競爭優(yōu)勢。
03數(shù)據(jù)，不僅僅是一種商品
數(shù)據(jù)曾被認為是值得關(guān)注但不重要的信息，顯然這種認識在如今早已被顛覆。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)重要性自不必說。一致的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集能力則可幫助研發(fā)人員在研發(fā)和工藝放大中實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的有效利用。
結(jié)構(gòu)化、前后一致的數(shù)據(jù)可被用于揭示定量關(guān)系，粒度與分布或安全性信息。甚至還可以用于后期開發(fā)預(yù)測算法（如Dynochem）或其他AI應(yīng)用中。
梅特勒托利多的全自動工作站為這些設(shè)想提供了理想的解決方案。
未來實驗室
未來在辦公室或者家中規(guī)劃好的實驗方案可以無縫傳輸給個人工作站，通過無人值守的高效運行并記錄實驗數(shù)據(jù)完成實驗。實驗數(shù)據(jù)將根據(jù)多種通用格式進行編制，并在同事間共享。還會對數(shù)據(jù)進行集中存儲至公司的數(shù)據(jù)中心，可以在任意地點遠程查看和分析數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果，并計劃下一步行動或?qū)嶒灐?/span>
未來實驗室?guī)椭蒲腥藛T：
運行更多成功的實驗、從每次實驗中獲得更多有用的信息
獲得從實驗室過渡到工廠的關(guān)鍵工藝知識
自動獲取互聯(lián)、一致、 情境化數(shù)據(jù)
突破當(dāng)前困境，提升實驗室生產(chǎn)力，幫助企業(yè)抵御風(fēng)險，夯實創(chuàng)新能力！
來源：藥融圈
